不断尝试与客户一起探索云计算、大数据和人工智能的应用。主要使用回归预 测、分类、综合评价、语意分词等技术,已形成如下案例:
基于回归和时间序列技术的需(取)水量预测;
基于语意分析、聚类分析的投诉分析和客服评价应用;
基于分类、关联及其水力模型的水质预测预警;
基于水力模型和需水量预测的动态水力模型应用。
AI人工智能技术--工业4.0革命,人工智能机器人应用;
Block Chain区块链技术--分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等技术,主要应用 在电子合约、信用、保单等形成链式安全保障;
Cloud云技术--分布式计算,通过网络“云”多部服务器组成的系统进行处理和分析;
BigData大数据技术--大数据是人工智能的基石,提升数据分析和挖掘的能力,提升了分析效率;
管线分布、监测点运行情况一张图展示;
管网设施泵房、水厂、阀门等分布;
管网实时运行状态、漏损情况展示;
水压、水质敏感区快速渲染识别;
生产、管网、营业、客服一张图共享;
管线探测、普查,BIM建模仿真;
管线三维实景结合,施工、改建依据;
设备运行状况关联,随时查看运行情况;
管网运行数据关联,随时查看管网状态;
报装、抄表、收费、客服、表务融合;
客户网上派单,服务全流程跟踪;
管网故障、漏点排查,迅速响应联动处理;
实现客户零跑腿、数据多跑腿;
电话投诉数据,分词量化分析;
水质投诉问题追本溯源,有效改进;
识别投诉量分布,快速定位投诉量激增区域;
基于水力模型、负荷预测,分时调压,动态管控;
基于GIS、管网分区计量,及时发现高漏损区,降 低供水损失;
压力越限报警,对比历史曲线分析,自动发现管网异常;
使用巡检系统定位就近巡检员,指定隐患排查;
巡检上报故障原因,应用爆管分析功能,迅速锁定爆管区域及影响用户;
下发用户停水通知,派发现场维修工单;